生物多样性监测监管平台依靠前端音视频采集设备、环境因子监测设备、以及红外相 机监测设备，通过4G/5G网络传输数据到系统后端进行数据存储、汇总分析、AI物种识 别、个体识别在平台中对数据进行可视化呈现，为研究者提供科学、智能、可持续的 重要数据来源，为生物多样性的研究更有效率的方式和手段。

红外相机管理

提高相机布设计划的合理性及相机利用率，一张图上了解红外相机的 分布，结合4G技术实现相机图像数据自动回传系统收集分析，使红外 相机管理更智能、更科学、更高效、更简单。

AI物种识别

对物种特征数据深度学习与挖掘，形成各物种智能算法，快速识别物 种，提高识别效率。

物种统计功能（分布、迁移）

通过自动相机监测技术，获取野生动物图像数据，用于调查野生动物 的物种分布、种群数量、行为和生境利用等重要信息，为野生动物保 护管理和资源利用提供参考资料。

数据分析功能

汇总图像信息数据，在界面上形成可视化数据，一张图看出不同时间 物种的分布及数量变化，反映各地域的生物多样性、相对多度、物种 密度等重要分析信息。

实时全景AI视频监测

直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用，通过系统远程进行实 时监测，减少监测区域的人为干扰，保存一定时间段内的本地视频监 控录像资料，方便查询、调用资料，为调查提供便捷。

栖息地环境监测

通过布设的环境因子传感器，收集布设点的环境数据，对数据进行整 理分析，了解栖息地不同时间段的变化情况，通过界面能在一张图上 反应环境变化的差异，为栖息地环境研究提供科学、智能、可靠的数据。

物种个体识别

建立动物AI研究团队，采集和挖掘前期动物图像研究中所积累的数据， 利用神经网络模型进行动物特征的检测、追踪和识别，提出具有关注 机制的深度神经网络模型，通过系统建模和调试，开发出具有动物个 体识别系统，实现了适用于部分物种的个体识别的研究目标。

物种样线调查统计分析

通过手机APP收集样线调查中的信息，系统对样线信息进行汇总分析， 一张图上显示样线调查结果数据，为样线调查研究提供直观、可靠、 智能、科学的可视化数据。

物种库展示

记录监测区域的物种信息，包括图片、视频、声音等，对物种研究提 供了研究资料与信息，保证物种信息的可回溯，可调取。